網站優化遵循與轉化率優化相同的原則，并基于科學的方法。

確定網站優化的目標。不同的業務類型將具有不同的目標，您需要針對這些目標進行優化。例如，如果您經營一個電子商務網站，您需要弄清楚如何增加購買量和平均訂單價值 （AOV）.為此，網站所有者將對影響網站最終目標的網站關鍵頁面進行定量和定性研究。例如，主頁通常是進行 A/B 測試的寶貴區域，因為網站的大部分流量首先到達該頁面。重要的是，訪問者要立即了解公司提供的產品，并且他們可以找到進入第二步（點擊）的方法。

想出你比較好的猜測，如何影響你的目標。在確定了要改進的頂級目標之后，您應該確定網頁上表現不佳的點，并開始制定如何測試這些元素以改進的假設轉化率.

創建試驗將測試的變量列表。可以在變體中創建更改，并在 A/B 拆分測試工具中作為實驗運行。

運行試驗。確保在運行實驗時收集足夠的數據來得出結論具有統計學意義.您不希望將業務決策建立在不確定的數據集上。

衡量結果，得出結論，然后進行迭代。實驗結果將顯示對網站元素的更改是否產生了改進。獲勝的變體可以成為新的基線，并隨著更多改進想法的產生而進行迭代測試。失敗的測試仍然是一個寶貴的學習機會，可以為優化過程中下一步嘗試的操作提供方向。

如果做得正確，網站優化可以提供許多可衡量的商業利益。首先，網站優化的過程決定了幫助訪問者實現某個目標的網頁元素的比較好的版本。優化提高了網站將訪問者流量轉化為電子郵件訂閱者、讀者或付費客戶的效率。反過來，效率的提高會帶來更高的客戶獲取和流量生成活動的投資回報率，例如網絡搜索、Google AdWords、社交媒體和電子郵件營銷。